Puntuados en la alcoba; llega el colchón inteligente que mide tu actividad sexual

El colchón inteligente de Pikolin y Geeksme, SmartPik, ha sido protagonista en la 39º edición de Fitur, celebrada la pasada semana en Madrid, y dedicó un espacio exclusivo a aquellas empresas que promueven servicios tecnológicos dedicados a hacer el turismo más cómodo para el viajero.

Junto al robot Pepper, que permite al viajero solicitar información sobre destinos, rutas, hoteles, vuelos o incluso utilizar su interlocución para realizar el «check in» o «check out» del hotel, la novedosa cama ha cautivado a todos los asistentes. Y es que el colchón es un elemento fundamental en la habitación. Incluso, en la de cualquier hogar, donde toda persona que así lo desee puede contar con este curioso «gadget».

La tecnología SmartP, desarrollada por la compañía española Geeksme e integrada por Pikolin en su gama de colchones, permite a los usuarios analizar y mejorar la calidad de su descanso. Pero también, evaluar su actividad sexual. La solución se compone del colchón, una pulsera y una aplicación.

Al descargar la aplicación SmartPik, disponible tanto para iOS como para Android, el colchón se sincroniza con la pulsera para poder comenzar a proyectar toda la información, ya sea sobre el descanso del usuario o de la actividad que realice sobre él. Y es que cuenta con cuatro modos diferentes.

El modo amor, totalmente opcional, hace un análisis del consumo calórico y el ritmo cardíaco durante el acto sexual. Al igual que activas tu pulsera cuando corres o vas al gimnasio para controlar tu actividad, la compañía invita al usuario a hacer lo mismo cuando hace el amor con su pareja.

Se trata de analizar, de una manera muy divertida, la actividad sexual. Que además es puntuada aunque no con un resultado numérico, sino animal Es decir, el acto sexual se puntúa con el tiburón, el más fogoso, el tucán o el flamenco. Hay 12 en total.

«De manera totalmente opcional y privada puedes medir tu actividad sexual y obtener datos de la misma para conocerte mejor. Información como la duración, hora de inicio y final, calorías y grasas quemadas, intensidad media, ritmo cardíaco y temperatura de la habitación estará disponible en tu aplicación SmartPik cuando sincronices tu pulsera con tu ‘smartphone’ o tableta», informa Pikolín.

La «app» también cuenta con el modo actividad, que muestra toda la actividad física del usuario fuera del colchón; el modo sueño, que permite monitorizar las diferentes etapas de éste; y el modo «coach», que proporciona al usuario retos y consejos para un mejor descanso basados en su estilo de vida.

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Un algoritmo reduce el sesgo racial y de género en los sistema de reconocimiento facial

Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología Massachusetts (MIT) ha conseguido desarrollar un algoritmo que reduce al 60% el sesgo racial y de género que resulta del entrenamiento del reconocimiento facial de la Inteligencia Artificial (IA).

Un informe del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencia Informática (CSAIL) del Instituto de Tecnología Massachusetts (MIT) se explica cómo un equipo de investigadores ha conseguido reducir el margen de error de los resultados obtenidos en las pruebas con Inteligencia Artificial (IA) de reconocimiento facial con respecto al género y a la raza de la muestra.

Un estudio del año pasado explicaba que el margen de error en el reconocimiento facial de la IA variaba dependiendo de la raza y el género del sujeto. Este estudio, basado en los sistemas de IBM Watson, Microsoft y Facebook, mostró que las fotografías de mujeres tienen un margen de error mayor que las de los hombres; error que aumenta, además, cuando el sujeto a analizar es de piel oscura.

Un equipo del MIT ha avanzado en la solución de este problema al desarrollar un algoritmo que permite identificar y minimizar cualquier sesgo oculto, mediante el aprendizaje tanto de una tarea específica, como es el reconocimiento facial, como de la estructura implícita de los datos del entrenamiento. En las pruebas, para las que se ha empleado la misma base de datos que en el estudio del año pasado, el algoritmo redujo este «sesgo categórico» en más del 60% en comparación con otros modelos más avanzados de detección facial, sin que estos perdieran precisión.

El algoritmo puede analizar un conjunto de datos, aprender qué está intrínsecamente oculto en su interior y volver a muestrearlo para que sea más justo sin necesidad de que intervenga un programador humano. Alexander Amini, doctor del MIT y miembro del equipo a cargo del proyecto, explica la corrección del sesgo es «especialmente importante en tanto que empezamos a ver este tipo de algoritmos en seguridad, cuerpos policiales y otros dominios». Este sistema sería particularmente relevante, como añade Amini, para conjuntos de datos que son demasiado grandes para examinarlos manualmente.

 

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Nuevo salto de la inteligencia artificial; derrotar a expertos humanos en deportes electrónicos

La herramienta de Inteligencia Artificial (IA) desarrollada por DeepMind, compañía filial de Google, ha logrado derrotar por primera vez a dos campeones de deportes electrónicos o eSports, tras aprender a jugar al videojuego StarCraft II».

A través de un programa denominado AlphaStar, DeepMind ha desarrollado una red profunda de aprendizaje neuronal entrenada directamente a través de datos en bruto de «StarCraft II», como ha explicado la compañía de Google en un comunicado.

En una serie de pruebas que tuvieron lugar el pasado 19 de diciembre, AlphaStar logró vencer al jugador polaco Grzegorz «MaNa» Komincz y su compañero, el alemán Dario «TLO» Wünsch, ambos miembros del equipo profesional Team Liquid. Esta partida tuvo lugar en un mapa competitivo del juego y sin restricciones de reglas.

Un gran «desafío»

La saga de videojuegos StarCraft, de estrategia en tiempo real y desarrollada por Blizzard, era considerada por DeepMind como un «gran desafío» debido a la complejidad del juego, a su mecánica y a la amplitud de los mapas, lo que complica entrenar a sistemas automáticos para resultar competitivos.

La AEPD prepara un protocolo para frenar la difusión de vídeos de abusos sexuales

Las redes sociales y los servicios de internet, que han ayudado a reducir el mundo y conectar a millones de personas, también se han empleado en diversas ocasiones para difundir material sensible de personas. La educación es un pilar básico para que los más jóvenes, el grupo de población más vulnerable, eviten cometer atrocidades con la difusión de material pornográfico infantil, vídeos sexuales privados o, incluso, en ocasiones vídeos vejatorios. La rapidez en la eliminación de esas imágenes, como sucedió con la víctima de «La Manada», es importante. Porque el daño está hecho. Y cuando sucede las consecuencias son impredecibles.

De cara a combatir estas conductas, castigadas por ley, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha anunciado este viernes que prepara un protocolo de actuación para que las víctimas de violencia de género puedan dirigirse y obtener la tutela de derechos por parte del regulador español. Es una medida encaminada a eliminar en el menor tiempo posible la difusión y publicación en foros y servicios de internet los vídeos de abusos sexuales y vejatorios, que pueden vulnerar la intimidad y el honor de una persona.

En los últimos años acciones conocidas como «porno de venganza» -en donde se puede atentar contra la privacidad de las víctimas- también se han disparado, sobre todo entre usuarios jóvenes, con lo que, sumado a los abusos sexuales por parte de grupos, se ha convertido en una de las grandes preocupaciones del Estado. «Podemos conseguir, como hemos hecho en otros casos, que el vídeo se retire en 24 horas», asegura Mar España, directora de la AEPD, durante un encuentro en el que se ha hecho balance de los primeros meses de entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

Las reclamaciones sobre protección de datos aumentan un 33% en 2018

La AEPD ha recibido un total de 14.146 reclamaciones durante 2018, lo que representa un incremento del 32,8% respecto al año anterior cuando se plantearon 10.651 quejas ante el organismo. El 25 de mayo de 2018, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) se hacía de obligado cumplimiento. Ante este hecho, las cifras presentadas por Mar España indican que entre el 1 de enero y el 24 de mayo las reclamaciones pasaron de las 4.550 del año 2017 a las 5.036 denuncias del citado periodo de 2018. Sin embargo, entre el 25 de mayo y el 31 de diciembre, las reclamaciones crecieron un 48,9%. Respecto a las denuncias recibidas y resueltas con respuesta satisfactoria tras haberlas remitido al responsable o delegado de protección de datos (DPD), durante 2018 se ha producido 863.

Sobre los casos con otras autoridades europeas de protección de datos, de los 395 casos analizados, la Agencia se ha personado como interesada en un total de 237 de ellos, siendo la autoridad líder en 11 de ellos. Las reclamaciones sobre ejercicio de derechos, en 2018 se han recibido 1.784 peticiones, de las que 191 fueron por derecho al olvido. Así, Google y sus servicios suponen 125 de las 191 reclamaciones (65%), seguido de medios de comunicación, con 18 y el 9%; otros buscadores de internet, con 14 y un 7%; las administraciones públicas y boletines, con 13 reclamaciones y un 6%.

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El movimiento estratégico que prepara Zuckerber; unir Facebook, WhatsApp e Instagram

El consejero delegado de Facebook, Mark Zuckerberg, planea integrar los tres servicios de mensajería principales de la empresa, Facebook, Instagram y WhatsApp, en una misma estructura unificada, según ha informado ‘The New York Times’ (NYT).

Los cambios que planea implementar la compañía suponen la unificación de la estructura de mensajería de las tres aplicaciones, si bien Facebook, Instagram y WhatsApp mantendría su uso como aplicaciones independientes.

La reconfiguración de las aplicaciones, según cuatro fuentes implicadas en este cambio citadas por NYT, requiere de miles de trabajadores y todavía se encuentra en una fase temprana. Se espera que la unificación se haya completado a principios de 2020.

La compañía, además, planea introducir en todas las aplicaciones la encriptación de extremo a extremo, que impide el acceso no autorizado a las conversaciones privadas de los usuarios.

Si bien Zuckerberg no ha especificado el tipo de beneficios que reportarán los cambios, dos de las fuentes consultadas han destacado la implicación de los usuarios y nuevas formas de publicidad.

Modelo de negocio

Por otro lado, en una columna publicada en The Wall Street Journal, Zuckerberg se reafirma en su modelo de negocio basado en anuncios dirigidos para que los usuarios de la red social puedan acceder de forma gratuita a la plataforma para estar en contacto con otras personas.

El consejero delegado de Facebook explica una vez más la gestión de los anuncios en Facebook, dado que algunas personas «están preocupadas por la complejidad de este modelo», como él mismo señala. «Si estamos comprometidos con servir a todos, entonces necesitamos un servicio que sea accesible para todos», remarca Zuckerberg, que agrega que «la mejor forma de hacerlo es ofrecer los servicios gratuitos, y los anuncios nos permiten hacerlo».

La red social muestra anuncios dirigidos, que ofrecen a cada usuario contenidos relevantes en función de sus intereses. Y para saber en qué están interesados, la plataforma recoge información en base a «las páginas que gustan a la ente, dónde hacen clic y otras señales».

El consejero delegado de Facebook asegura que la gente tiene control sobre la información que usa la compañía para mostrar anuncios, y que puede bloquear cualquier a anunciante. Para ello, dice, los usuarios pueden cambiar las preferencias y hacer uso de las herramientas de transparencia de la plataforma. «No vendemos los datos de la gente», asegura Zuckerberg, y añade que «vender la información de la gente a los anunciantes seria contrario a nuestros intereses de negocio, porque reduciría el único valor de nuestros servicio para los anunciantes».

En su columna, Zuckerberg también refiere el tipo de contenido que la gente comparte en la red social, y explica que el contenido dañino permanece en la plataforma, es porque «la gente y los sistemas de inteligencia artificial que usamos para revisarlo no son perfectos, no porque tengamos un incentivo para ignorarlo».

Por último, y respecto a la seguridad y la acumulación de datos, la compañía indica que «no hay duda de que recolectamos información para los anuncios», pero explica que «esa información es importante generalmente para la seguridad y el funcionamiento de nuestros servicios».

De nuevo, Zuckerberg reitera que ponen en manos de los usuarios «el control completo sobre si usamos esa información para los anuncios», pero advierte que no dejan a la gente «controlar cómo la usan para la seguridad o el funcionamiento de los servicios». Asimismo, recuerda que solicitan el permiso a los usuarios en conformidad con el reglamento general de protección de datos de la Unión Europea.

«Es importante entender esto», señala, «porque hay claros beneficios en este modelo de negocio», sentencia el directivo de Facebook.

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