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Las tiendas de barrio más “cool” de España, se asoman a intenet con esta nueva aplicación móvil.

¿Estás harto de coincider con gente que lleva tu misma ropa? Vas al trabajo y alguien te dice: «Yo también tengo ese jersey». O coincides en el metro con la misma persona que lleva tu abrigo. Y es que todos los centros comerciales tienen las mismas tiendas y todos al final llevamos la misma ropa. Si tú también tienes esa sensación, descárgate la aplicación Yaap shopping.

Esta «app», con versión también web, permite conocer, elegir y comprar artículos de moda, complementos y decoración de las tiendas de barrio más «cool» y «trendy» de Malasaña y del barrio de Salamanca, en Madrid, o Gracia y Borne en Barcelona. El objetivo es facilitar al usuario la compra de artículos originales y diferentes desde cualquier punto de España.

Yaap shopping es el escaparate virtual de comercios diferentes de barrio. Cuenta con una selección de las tiendas de moda, complementos y decoración más chic, originales y exclusivos de los principales barrios del país.

Tan solo hay que entrar a la web o descargarse la aplicación (disponible para Android e IOS) y registrarse. A partir de ahí, el usuario podrá conocer los productos de sus comercios favoritos, ver sus ofertas, crear alertas y, por supuesto, adquirir los artículos.

Sin duda, se trata también de un gran aliado del pequeño comercio al dotarles de herramientas tecnológicas que les ayuda tanto a atraer clientes como a competir con las grandes cadenas y multinacionales.Yaap-Shopping--620x349

Peeple, la aplicación que puntúa personas.

Mucho se ha hablado este tiempo atrás de Peeple, una aplicación que bajo el paraguas de una «startup» norteamericana, permitiría puntuar a los usuarios. Es decir, igual que se evalúa un restaurante o cualquier otro servicio, las personas también serían evaluadas. Una idea que «The Washington Post» calificó de «terrorífica».

Y es que la impunidad en la red es una tarea pendiente desde que internet naciera. Esta aplicación permitiría el insulto gratuito. Tal fue el revuelo que causó que su lanzamiento, previsto para finales de 2015, se ha ido retrasando hasta este lunes. Pero al fin, la polémica aplicación, ideada por Nicole McCullough y Julia Cordray, ha llegado a los usuarios aunque solo a la tienda de Apple y con ciertos cambios.

«Peeple es una aplicación de reputación que lepermite recomendar y ser recomendado por las personas con las que interactúa en su vida diaria», detalla la descripción de la «app». Y ello en tres ámbitos: personal, profesional y sentimentalmente. El objetivo es crear un nuevo espacio digital en el que las personas puedan «gestionar su reputación online» y «tomar mejores decisiones sobre quienes le rodean».

En un principio, Peeple pretendía que cada usuario fuese evaluado con el conocido sistema de estrellas. Sin embargo, tras las críticas recibidas, ha decidido sustituirlo por el número de recomendaciones dividido en tres opciones: positivo, neutral y negativo

Igualmente, ha eliminado la opción de puntuar sin consentimiento. Los usuarios de Peeple, al final, podrán ser evaluados siempre y cuando den su consentimiento.

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Watcher, la aplicación para volver a casa de forma segura.

Un joven danés de 34 años, Stefan Bech, es el creador de una aplicación para móvil que ayuda a las personas a volver solas a casa con mayor seguridad. Se llama Watcher, es gratuita, y, en apenas tres días, se ha convertido en una de las aplicaciones más buscadas en la tienda de Apple y la que ha tenido más descargas en la categoría de Social Networking en Dinamarca.

«Cuando mi novia vuelve a casa sola en bici por la noche, lleva una mano en el manillar y las llaves de casa entre los dedos de la otra mano para poder defenderse si alguien la ataca. Y eso sucede en Dinamarca, uno de los países más seguros del mundo», explica Bech a ABC. «Me pareció curioso y empecé a preguntar a mis amigas acerca de cómo se sentían cuando volvían solas a casa por la noche y me sorprendió descubrir la cantidad de gente que nunca tomaría un atajo a través de un parque, es inconcebible para una chica hacerlo, aunque el riesgo de que la ataquen sea mínimo», continúa.«Deberíamos podernos mover libremente sin tener que preocuparnos por nuestra seguridad. Por eso hemos creado Watcher», concluye.

Esta «app» permite que la persona que vuelve a casa o se desplaza elija entre sus contactos a uno o varios vigilantes para que le acompañen de manera virtual durante el recorrido. Los vigilantes reciben una notificación y un enlace desde donde pueden ver la ruta que sigue la persona. En caso de que esta se desvíe del camino, se pare más tiempo de lo normal o corra, se activará una alarma que, si no es desactivada, enviará una señal de alerta a los vigilantes que, de esta forma, podrán avisar a la policía y dar la localización exacta de la persona.

 La aplicación ha sido desarrollada por Bech, junto con un equipo de cinco personas de Dinamarca, Portugal, California y Bielorrusia. La versión para Android estará disponible en abril y, a partir de entonces, se traducirá a otros idiomas, ya que, en la actualidad, solo se encuentra en inglés.
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Reconocimiento facial para saber nuestro estado de ánimo

La firma tecnológica Bismart, liderada por el emprendedor Albert Isern y especializada en Big Data, presentará en el Mobile World Congress Bismart Face and Emotion Recognition, una aplicación única en el mundo basada en la nube de Microsoft. Incluye un asistente digital personal que permite interactuar con esta tecnología de inteligencia artificial de una manera natural.

El objetivo de es nuevo proyecto es convertir en información de valor aquellos datos que hasta ahora no se sacaba provecho. Tal y como recuerda la compañía, cada vez son más las empresas e instituciones que van en busca de patrones de comportamiento ocultos en los datos y que no son visibles al analista para, entre otros motivos, descubrir nuevos segmentos de clientes, contribuyentes, o identificar comportamientos de compras. .

Bismart Face and Emotion Recognition es como un «fotomatón inteligente» capaz de identificar y detectar, en tiempo real, las emociones a través de la expresión facial. El funcionamiento es sencillo: escanea la cara de la persona y en función de la edad y su expresión facial devuelve un conjunto de 8 estados emocionales asociados a la cara de la fotografía. El «software» reconoce las diferentes emociones como por ejemplo enfado, desprecio, asco, miedo, felicidad, neutralidad, tristeza y sorpresa.

El sistema realiza el escaneo de la imagen y efectúa el reconocimiento facial. Gracias a los algoritmos de inteligencia artificial creados por Bismart, se devuelve un tarjetón-informe que recoge el análisis facial y la prescripción de la acción a realizar para mejorarlo, ya sea un masaje relajante, visitar la Casa Batlló, o hacer la Ruta Gastronómica del Jamón con un 50% de descuento.

Algunos de los ejemplos de este reconocimiento son: «Oye, estás tan estresado que tienes que olvidarte del mundo por un rato en el spa más relajante de Barcelona» o «Eres joven y feliz, disfruta de la vida nocturna de Barcelona, no te pierdas la discoteca de moda!».

En palabras de Albert Isern, CEO de Bismart, «las personas que nos visiten el stand podrán disfrutar de esta experiencia. A partir de una fotografía que nos hará el dispositivo en directo, la máquina realizará un reconocimiento facial y detectará las emociones y edad y ofrecerá recomendaciones inteligentes para disfrutar de la mejor experiencia en la ciudad».

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Gotta Go; la aplicación que busca una excusa por ti.

El romperse la cabeza en busca de una excusa para no ir al trabajo, a la universidad o a una comida con los suegros se ha acabado. A partir de ahora todo será más fácil gracias a la humorista norteamericana Chelsea Handler, que ha creado «Gotta Go», una aplicación que se inventa las excusas por ti y cuyo nombre en castellano sería algo así como «Me tengo que ir».

La «app» se basa en un sistema de mensajes que se envían al dispositivo móvil de forma automática en caso de necesidad para salvar al usuario de un apuro. Algunas excusas no son muy creíbles, pero éstas se pueden personalizar para que nadie quede como un mentiroso.

Además se puede definir si estos mensajes proceden «supuestamente» de tu madre, del vecino o de cualquier otra persona de tu agenda que, llegado el caso, pueda salvar a cualquiera de una incómoda cita concertada porTinder o de una tediosa tarde de trabajo.

Los mensajes se pueden programar y tienen como base una historia que confecciona el dueño del «smartphone, quien también puede grabar un mensaje de audio para hacer más creíble la excusa antes de salir corriendo del lugar al recibir una llamada que supuestamente es verdadera y urgente, como explica el portal «Thenextweb.com»

De momento la aplicación sólo está disponible para dispositivos con sitema operativo iOS, pero incluso hay un documental dividido en cuatro partes en la plataforma Netflix que cuenta la historia real de la creación de la «app».

 

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