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La wifi en España mejorará gracias a una startup noruega.

¿Cuál es la queja más común en cuanto al la calidad de la conexión a internet en el hogar? La respuesta es muy sencilla: la velocidad del la red wifi. Un elemento que las operadoras no pueden controlar es dónde terminará instalado el router en cada hogar, el tamaño de la casa, el grosor de las paredes, los materiales utilizados o la estática del ambiente, interfieren en la señal, por lo que es muy difícil garantizar la velocidad de descarga contratada independientemente del lugar donde se encuentre el cliente.

Operadoras como Vodafone proveen a los instaladores de aplicaciones móviles para medir la potencia del wifi en cada estancia y, de esa manera, poder comunicar al cliente la calidad real de la conexión en cada lugar, y así impedir el incumplimiento de las expectativas del cliente.

La startup noruega Domos utiliza inteligencia artificial y machine learning para mejorar el wifi en casa. Acaba de aterrizar en España con la promesa de solucionar este problema. Son capaces de mejorar la potencia del wifi entre un 100% y un 400%, sólo utilizando software, es decir, optimizando el código del router. Por ejemplo, NextGenTel, la operadora noruega que ha usado Domos durante los últimos dos años, reportó una significativa caída en las llamadas al servicio al cliente relacionadas con problemas de wifi como resultado de la integración del software en sus routers.

Al preguntar al CEO de Domos, Bent Erik Skaug, sobre el por qué de la falta de calidad y consistencia del wifi en los hogares, las razones que dio fueron tres: la interferencia de las redes wifi competidoras de los vecinos, las perturbaciones de radiofrecuencia de otros aparatos électricos y los problemas de cobertura de wifi en la casa.

La mayoría de las personas lo que hacen para mejorar su cobertura wifi en casa es instalar repetidores. Pero en realidad, Bent asegura que sólo alrededor del 25-30% de los hogares los necesita realmente. En muchas casas, especialmente en áreas densamente pobladas, la instalación de un repetidor solo empeora la situación.

Según Bent, la tecnología de Domos se inspira en el 5G, la futura conectividad móvil que llegará en el 2020, como la división de red, donde la señal se adapta dependiendo de la necesidad del cliente. Por ejemplo, si lo que usamos son videojuegos en línea en casa, la señal se adaptará para bajar la latencia. En cambio, si lo que nos gusta es ver películas 4K, lo hará para optimizar la descarga.

En cuanto a la protección de datos y para nuestra propia tranquilidad, Bent asegura que «nunca miramos el contenido transmitido o recibido por los dispositivos, el router o las direcciones IP que visita el usuario. Esto es importante, todo lo que hacemos es trabajar para mejorar la calidad de la señal. Somos totalmente compatibles con el GDPR».

España es el primer país donde se expande Domos fuera de Noruega, en palabras de su CEO. La razón es por lo avanzadas que se encuentran las operadoras en nuestro país, a un nivel similar al de Noruega, y la gran calidad de los ingenieros con los que cuenta España, ya que su objetivo es abrir oficina de desarrollo aquí.

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El software sanitario de Amazon para recopilar datos de los pacientes, no tendría cabida en Europa

La multinacional estadounidense Amazon anunció este miércoles que ha desarrollado Amazon Comprehend Medicalun software basado en inteligencia artificial que bucea en el historial médico de los pacientespara extraer de forma rápida y organizada la información relevante que necesiten usar los médicos. Su objetivo es permitir a los profesionales de la salud disponer de información de una forma más rápida y con mayor precisión que con el tradicional proceso manual.

El gigante tecnológico asegura que su nuevo servicio procesa «textos médicos desestructurados» e identifica información como «diagnósticos, tratamientos, dosis y síntomas». La herramienta está pensada para que hospitales, aseguradoras, investigadores y empresas farmacéuticas ahorren parte del tiempo y dinero que actualmente se destina a hallar datos puntuales de cada paciente entre los documentos que conforman su historial médico. Los datos se almacenarán en Amazon Web Services.

Aunque de momento se desconoce con exactitud cómo piensa gestionar Amazon todos los datos privados de los pacientes que se almacenarán en la nube, el servicio, en principio, no tiene cabida en Europa porque choca frontalmente con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), aprobado a principios de este año. Y es que todo apunta a que la intención del gigante de internet es almacenar los datos identificados de los pacientes.

La normativa, en este caso, exige el consentimiento del paciente. De hecho, ya existen condenas a médicos por ver los historiales de pacientes ajenos. «El reglamento actual de protección de datos, con respecto a la salud, prohíbe cualquier tratamiento de datos», recuerda el experto.

El negocio de los datos sanitarios

En esta misma línea opina Frederic Llordachs, médico y confundador de Doctoralia: «Evidentemente, con el RGPD va a ser complicado que lo cumplan al menos de entrada, y como dice un amigo mío, el hecho de que el mayor vendedor de lavadoras del mundo tenga tu historial médico da que pensar. Empaquetar servicios medicos y venderlos por internet es sencillo, de hehco lo haemos ya con ClinicPoint, pero la tentacion de publicitárnoslos puede ser tan grande como para intentar burlar la ley».

Según la compañía, Amazon Web Services no podrá ver los datos que procesan sus algoritmos en la búsqueda de información porque estos están encriptados y su desbloqueo está solo permitido a aquellos clientes que dispongan de una clave. Sin embargo, cabe recordar que todo lo que se comparte en internet en susceptible de ser hackeado. De hecho, los datos sanitarios son más caros en el mercado negro que los bancarios.

«Al final se trata de dar una información muy valiosa a una tercera compañía (empresa farmaceútica, hospital) que seguro que tiene por detrás a una aseguradora muy potente que puede llegar a usar todos esos datos para después vender pólizas de seguros a los pacientes», ejemplifica Parra, quien también alerta de otro problema. «Sería muy peligroso que una máquina decida qué pastilla se tiene que tomar un paciente», añade. Y es que si el software va a ofrecer al doctor un informe médico del estado de salud del paciente, una vez recopilados y analizados todos los datos, es de vital importancia que se informe a la persona afectada. «El reglamento dice que si se va a tomar una decisión en base a un procedimiento realizado de forma automatizada por algoritmos matemáticos, se tiene que informar a la persona afectada. El paciente, incluso, puede impugnar esa decisión que ha tomado una máquina y no un humano, es decir, el profesional de la salud», recuerda el jurista.

No es la primera iniciativa con la que Amazon se mete en el negocio de la salud. «Este servicio de explotar los datos relevantes de las historias clínicas mediante ‘machine learning’ se une a lacompra de Pillpack (servicio de prescripción online) y a la ‘joint venture’ con Berkshire Hathaway y JP Morgan para mejorar la salud de sus empleados. Todas las grandes tecnológicas quieren meterse en salud, pero Amazon parece meterse en terrenos mas realistas y menos “moonshots”», dice Llordachs.

 

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Tecnología predictiva; el nuevo campo de estudio de la inteligencia artificial

La tecnología predictiva no es algo nuevo. Por ejemplo, cuando escribimos un mensaje, la aplicación nos sugiere lo que pondremos a continuación, y aunque a generaciones anteriores esto les pueda parecer «magia», lo cierto es que la mayoría lo percibe como algo normal y sin demasiado misterio. Pero, ¿qué pasaría si tu móvil te dijera qué acción vas a realizar dentro de cinco minutos sin que siquiera tú te lo hayas planteado?

Este es el objetivo del software desarrollado por científicos de la Universidad de Bonn, en Alemania. «Nuestra intención es predecir el momento y la duración de las actividades minutos o incluso horas antes de que sucedan», explica el líder del equipo de investigación Jürgen Gall. Y, para ello, ha comenzado aportando una «ayuda» al programa, basado en inteligencia artificial: al introducir el comienzo de una actividad, se buscaba enumerar una secuencia de acciones futuras en función a esos primeros pasos.

En concreto entrenaron un software para adivinar qué haría un chef a continuación de mostrarle varios videos de personas preparando el desayuno o una ensalada. Después, le mostraron las imágenes de otra persona totalmente diferente cocinando y pudo predecir los siguientes pasos de forma autónoma.

Puede parecer poco espectacular, ya que lo lógico es que si preparas un desayuno y echas cereales en un cuenco, después derrames la leche encima. Sin embargo, este proyecto es un primer paso para abrir los horizontes de la tecnología predictiva y que se puedan hacer modelos futuros de, por ejemplo, el devenir del planeta en años futuros o que tu mayordomo robótico del futuro pueda traerte una tila en ese momento en el que el estrés no te deja seguir trabajando. Por ejemplo.

Estos primeros vaticinios tecnológicos recogieron una precisión superior al 40% en los periodos de pronóstico cortos (los primeros 20 segundos), pero disminuían en eficacia según hacían previsiones más largas. De hecho, si se extendían hasta los tres minutos, los aciertos bajaban al 15%. Aunque no impresione a primera vista, estos podrían ser los primeros pasos para que la inteligencia artificial pronostique las acciones humanas. De hecho, los resultados se presentarán oficialmente en la Conferencia IEEE de este año sobre Visión por Ordenador y Reconocimiento de Patrones en Salt Lake City, donde el software predictivo será una de sus estrellas.

Todavía hay mucho terreno por recorrer, especialmente dado que el objetivo final es que los programas acumulen suficiente experiencia por sí mismos sin necesidad de capacitación. Esto es, que se entrenen por ellos mismos gracias a los casos que van registrando, para que cada vez afinen más en sus «profecías». Pero se trata de un buen comienzo.

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Así será el empleo en 2030; el 85% de los futuros de los puestos no existen en la actualidad

El 85% de los empleos que habrá en 2030 no existen en la actualidad, y todas las organizaciones para entonces serán tecnológicas, y como tales, las empresas deben empezar a pensar ya en cómo proteger su infraestructura y su mano de obra, según un informe publicado por Dell Technologies.

El estudio, dirigido por el Institute for the Future (IFTF) junto con 20 expertos en tecnología, académicos y expertos en negocios de todo el mundo, analiza cómo las tecnologías emergentes, la inteligencia artificial, la robótica, la realidad virtual, la realidad aumentada y el «cloud», transformarán nuestras vidas y cómo trabajaremos durante la próxima década.

El informe, titulado «La próxima era de las relaciones hombre—máquina», también ofrece una visión sobre cómo los usuarios y las empresas pueden prepararse para una sociedad en constante cambio.

Así, para el año 2030, la dependencia de los humanos de la tecnología se convertirá en una auténtica relación, aportando habilidades como creatividad, pasión y una actitud emprendedora, de acuerdo con las conclusiones del estudio de Dell. Esto se alineará con la capacidad de las máquinas de aportar velocidad, automatización y eficiencia, y la productividad resultante permitirá nuevas oportunidades dentro de las industrias y los roles.

Para el mismo año, los asistentes de inteligencia artificial integrada irán mucho más allá de lo que puede hacerse ahora. Ellos se ocuparán de nosotros en formas predictivas y automatizadas.

Además, la tecnología no reemplazará necesariamente a los trabajadores, pero el proceso de encontrar trabajo cambiará. El trabajo dejará de ser un lugar para convertirse en una serie de tareas. Las tecnologías de aprendizaje automático harán que las habilidades y las competencias de los individuos puedan ser consultadas, y las organizaciones buscarán el mejor talento para tareas diferenciadas, según se ha podido comprobar en el informe.

Se estima que el 85% de los empleos en 2030 aún no se han inventado. El ritmo del cambio será tan rápido que la gente aprenderá «sobre la marcha»utilizando nuevas tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. La capacidad de adquirir nuevos conocimientos será más valiosa que el propio conocimiento.

Cambio en nuestras vidas

El estudio pronostica que las tecnologías emergentes, respaldadas por los grandes avances en «software», «big data» y el poder de procesamiento, cambiarán nuestras vidas. La sociedad entrará en una nueva eraen su relación con las máquinas, que se caracterizará por ofrecer más eficiencia y posibilidades que nunca, ayudando a los humanos a superar sus limitaciones. Los humanos como«conductores digitales» en los que la tecnología funcionará como una extensión de las personas, ayudarán a dirigir y gestionar mejor las actividades diarias.

El reclutamiento de trabajadores se realizará mediante el uso de tecnologías avanzadas de establecimiento de contactos basadas en datos; las organizaciones podrán encontrar y emplear talentos de todo el mundo. Asimismo, la gente aprenderá «sobre la marcha», ya que el ritmo del cambio será tan rápido que se crearán nuevas industrias y se requerirán nuevas habilidades para sobrevivir.

Hoy en día, la disrupción digital está redibujando todo tipo de industrias. Por primera vez en la historia moderna, los líderes globales no pueden predecir cómo van a evolucionar sus negocios. De acuerdo con el Índice de Transformación Digital de Dell, el 52% de los altos ejecutivos de 16 países han experimentado una disrupción significativa en sus sectores como resultado de las tecnologías digitales. Y casi una de cada dos empresas cree que su compañía se puede volver obsoleta en los próximos tres a cinco años.

El director de Marketing de Dell, Jeremy Burton, ha afirmado que «nunca antes la industria había experimentado tal disrupción. El ritmo del cambio es muy real, y ahora estamos ante un escenario de hacer o morir». Para salir adelante en la era de las relaciones hombre—máquina, añade, cada negocio «tendrá que ser un negocio digital, con el «software» como eje principal». «Las organizaciones tendrán que avanzar rápido, preparar su infraestructura y capacitar su fuerza de trabajo para afrontar este cambio», ha dicho Burton.

Por su parte, la directora de Investigación del Institute for the Future, Rachel Maguire, ha explicado que la sociedad actual ha sido testigo de «dos perspectivas extremas sobre las máquinas y el futuro: la ansiedad causada por el desempleo tecnológico o la visión hiperoptimista de que la tecnología curará todos nuestros males sociales y medioambientales».

En su lugar, añade Maguire, «deberíamos centrarnos en lo que podría ser la nueva relación entre tecnología y personas, y en cómo podemos prepararnos para afrontar esta situación. Si participamos en la tarea de empoderar las asociaciones hombre—máquina para tener éxito, su impacto en la sociedad nos enriquecerá a todos».

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No te podrán robar tu foto de perfil; nueva medida de seguridad de Facebook

La red social Facebook ha introducido una serie de cambios en su software orientados a proteger la imagen de perfil de los usuarios, de forma que no resulte posible copiarla o compartirla. Esta novedad ya está disponible para los usuarios de la red social en la India.

Esta iniciativa de Facebook se aplica tanto a la versión de escritorio de la red social como a la aplicación para dispositivos móviles. Puede activarse desde el menú de ajustes o a través de una notificación que se muestra en el News Feed con la opción de habilitar el «Profile Picture Guard», o «protección de la foto de perfil».

Entre las principales novedades añadidas, destaca una gracias a la que otros usuarios no podrán descargar la imagen de perfil ni tampoco compartirla o enviarla en un mensaje, como ha explicado Facebook a través de un comunicado oficial. Para complicar aún más que otros usuarios puedan conseguir las imégenes de perfil, la red social ha introducido modificaciones específicas en su aplicación para dispositivos Android que evitarán que los usuarios efectúen capturas de pantalla de estas fotografías.

Además de esto, Facebook no permitirá que los usuarios se etiqueten en las fotos de perfil de otros de los que no son amigos para proteger la privacidad de los usuarios. La red social ha desarrollado las nuevas medidas de forma conjunta con organizaciones de seguridad procedentes de la India.

Como medida de protección adicional, Facebook comenzará a marcar las fotos de perfil con detalles como un marco alrededor de la imagen y un escudo azul. Según la red social, este tipo de medidas contribuyen a descender hasta en un 75% la cantidad de veces que se toman capturas de una imagen principal.

Las novedades de Facebook ya han entrado en vigor en la India desde el pasado miércoles, debido a que la red social había registrado problemas de privacidad especialmente graves en el país asiático. La compañía de Mark Zuckerberg ha anunciado su intención de extender la iniciativa también a otros países.

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